단순 이동 평균 또는 가중 이동 평균

단순 이동 평균 - SMA. 이동 평균 단순 이동 - SMA. A 단순 이동 평균은 여러 기간에 대해 보안의 마감 가격을 추가하여 다른 기간 수에 대해 계산할 수 있다는 점에서 사용자 정의 할 수 있습니다. 이 총계를 기간별 보안 비용의 평균값으로 나눈 시간의 합계로 나누십시오. 단순 이동 평균은 변동성을 완화시키고 보안의 가격 추세를보다 쉽게 ​​볼 수 있습니다. 단순 이동 평균이 , 이는 보안의 가격이 상승하고 있음을 의미합니다. 아래로 향하면 보안의 가격이 하락하고 있음을 의미합니다. 이동 평균의 시간이 길수록 단순한 이동 평균이 더 짧음 단기 이동 평균은 변동성이 크지 만 그것의 독서는 근원 자료에 더 가깝습니다. 분석적 중요성. 이동 평균은 현재의 가격 추세와 확립 된 tre의 변화 가능성을 확인하는 데 사용되는 중요한 분석 도구입니다 분석에서 단순 이동 평균을 사용하는 가장 간단한 형태는 보안이 상승 추세 또는 하락 추세에 있는지를 신속하게 식별하는 것입니다. 약간 더 복잡한 분석 도구이기는하지만 다른 한 가지 간단한 이동 평균을 비교하는 것이 일반적입니다 시간 프레임 단기 단기 이동 평균이 장기 평균보다 높으면 상승 경향이 있습니다. 반면 단기 평균보다 장기 평균은 추세에서 하향 움직임을 나타냅니다. 인기 거래 패턴. 간단한 이동 평균을 사용하는 두 가지 인기있는 거래 패턴에는 죽음의 십자가와 십자가가 포함됩니다. 50 일 이동 평균이 200 일 이동 평균을 밑돌면 죽음의 십자가가 생깁니다 이것은 곰 같은 신호로 간주되어 추가 손실이 저장됩니다 황금의 십자가는 단기 이동 평균이 장기 이동 평균보다 높을 때 발생합니다. 높은 거래량으로 보강되면 더 많은 이익이 창출 될 것입니다. 그 차이는 무엇입니까? n 이동 평균 및 가중 이동 평균. 위의 가격을 기준으로 한 5 기간 이동 평균은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다. 위의 공식에 기초하여 위에 나열된 기간의 평균 가격은 90 66 이동 평균 사용 강력한 가격 변동을 제거하는 효과적인 방법 중요한 제한 사항은 이전 데이터의 데이터 포인트가 데이터 세트의 시작 부분 근처의 데이터 포인트와 다르게 가중치가 적용되지 않는다는 것입니다. 가중 이동 평균이 적용되는 곳입니다. 평균 평균은 더 무거운 가중치를 먼 과거의 데이터 포인트보다 더 관련이 있기 때문에 더 많은 현재 데이터 포인트 가중치의 합계는 1 또는 100까지 증가해야합니다. 단순 이동 평균의 경우 가중치가 균등하게 분배되므로 표시되지 않습니다 AAPL. Technical Analysis 평균의 마감 가격. 단기 평균 변동을 완화하여 가격 추세에 대한 더 나은 지표를 얻으려면 이동 평균을 사용합니다. 평균은 t입니다. 추종 후 지표 일일 이동 평균은 선택한 기간 동안 주당 평균 주가입니다. 평균을 계산할 때는 기간을 선택해야합니다. 기간 선택은 항상 반영입니다 가격 데이터의 더 큰 또는 더 작은 평활화와 비교하여 가격과 관련하여 더 많거나 적은 지체가 있음. 가격 평균은 경향 추적 지표로 사용되며 주로 가격 지원 및 저항에 대한 참조로 사용됩니다. 일반적으로 평균은 모든 종류의 수식 데이터를 원활하게합니다. 특별 제안 기술 분석으로 이익을 캡처. 간단한 이동 평균. 선택한 기간 내의 모든 가격을 해당 기간으로 나눈 값을 추가하여 간단한 이동 평균을 계산합니다. 이렇게하면 각 데이터 값의 평균 가중치가 동일합니다 결과. 그림 4 35 단순, 지수 및 가중 이동 평균. 그림 4 35의 차트에서 두꺼운 검은 색 곡선은 20 일 간단한 이동 평균입니다. 지수 이동 평균. 지수 이동 평균 다음 공식에 따라 범위 내 개별 가격에 더 많은 가중치를 부여합니다. EMA 가격 EMA 이전 EMA 1 EMA. 대부분의 투자자는 기하 급수적 평균 이동률과 관련된 표현에 만족하지 않고 기간을 사용하는 것이 더 좋습니다. 기간을 사용하여 작업하는 비율을 알고 싶다면 다음 공식을 사용하면 변환이 가능합니다. 3 일의 기간은 지수의 백분율에 해당합니다. 그림 4에서 얇은 검정색 곡선은 다음과 같습니다. 20 일간 지수 이동 평균. 이동 평균 이동. 가중 이동 평균은 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하고 구 데이터에 대해서는 가중치를 덜어줍니다. 가중 이동 평균은 각 데이터에 1 일부터 1 일까지의 계수를 곱하여 계산됩니다. 가장 최근의 데이터에 가장 오래된 데이터를 모든 배율 인수의 합계로 나눕니다. 10 일의 가중 이동 평균에서 10 일 전에 가격에 비례하여 오늘 가격이 10 배 더 증가했습니다. 마찬가지로 어제의 가격은 9 배나 더 많은 가중치를 얻습니다. 그림 4 35의가는 검은 점선 곡선은 20 일 간의 가중 평균입니다. 단순, 지수 또는 가중치. 이 세 가지 기본 평균을 비교하면 단순 평균은 가장 평탄함을 보였으 나 일반적으로 가격 반등 이후 가장 큰 지연이 있음을 알 수 있습니다. 지수 평균은 가격에 더 가깝고 가격 변동에 더 빨리 반응합니다. 그러나 더 짧은 기간 수정도이 평균에서 볼 수 있습니다 마지막으로 가중 평균은 가격 이동을 훨씬 더 가깝게 따릅니다. 사용할 평균값을 결정하는 것은 목표에 달려 있습니다. 보다 부드러워지고 짧은 움직임에 대한 반응이 적은 경향 표시기를 원한다면 단순 평균이 가장 좋습니다. 단기간의 스윙을 볼 수있는 곳에서 부드럽게하려면 지수 또는 가중 이동 평균을 선택하는 것이 좋습니다.