2 기간 이동 평균법

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동중인 이동 평균을 계산할 때 중간 기간에 평균을 배치하는 것이 좋습니다. 이전 예 처음 3 시간 기간의 평균을 계산하여 기간 3 다음에 배치했습니다. 평균 기간을 3 기간, 즉 2 기간 옆에 배치 할 수있었습니다. 이것은 홀수 시간 기간 우리가 M 4 일 때 첫 번째 이동 평균을 어디에 놓을 것인가? 이동 평균은 t 2 5, 3 5로 떨어질 것이다. 이 문제를 피하려면 우리는 M 2를 사용하여 MA를 부드럽게한다. 평활화 된 값을 평활화합니다. 우리가 짝수의 용어를 평균화하면 평활화 된 값을 부드럽게해야합니다. 다음 표는 M을 사용하여 결과를 보여줍니다. 이동 평균은 무엇입니까? 가장 많이 사용되는 기술 지표 중 이동 평균이 사용됩니다 방향을 측정하다 현재 추세 MA와 같이이 튜토리얼에 일반적으로 쓰여지는 모든 유형의 이동 평균은 과거 데이터 포인트의 수를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 일단 결정되면 결과 평균을 차트에 그려 트레이더가 볼 수 있도록합니다 모든 금융 시장에 내재 된 일상적인 가격 변동에 초점을 맞추기보다는 데이터를 부드럽게합니다. 간단한 이동 평균 SMA로 적절하게 알려진 이동 평균의 가장 간단한 형태는 주어진 세트의 산술 평균을 취하여 계산됩니다 예를 들어, 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일의 종가를 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 지난 10 일 동안의 가격 합계 110이 나뉩니다 10 일 평균에 도달하는 일 수 10 일 상인이 대신 50 일 평균을보고 싶다면 동일한 유형의 계산이 수행되지만 지난 50 일 동안의 가격이 포함됩니다. 11 세 이하의 e는 과거 10 일간의 데이터 포인트를 고려하여 상인에게 과거 10 일 동안의 자산 가격이 어떻게 책정되었는지에 대한 아이디어를 제공합니다. 아마도 기술 거래자가이 도구를 이동 평균이 아닌 일반 평균이라고 부르는 이유가 궁금 할 것입니다 대답은 새로운 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 요소를 집합에서 삭제하고 새로운 데이터 요소를 가져와야하기 때문에 새로운 데이터가 사용 가능해질 때 데이터 집합이 계속해서 새 데이터를 고려해야한다는 것입니다. 계산은 현재 정보 만 고려되도록합니다. 그림 2에서 새 값 5가 집합에 추가되면 지난 10 개의 데이터 요소를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 15의 마지막 값이 계산 5의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에 데이터 세트의 평균이 11에서 10으로 감소하는 것을 볼 수 있습니다. 이동 평균은 어떻게 보입니까? MA h ave가 계산되어 차트에 그려지고 연결되어 이동 평균선이 생성됩니다. 이 커브 선은 기술 거래자 차트에서 흔히 볼 수 있지만 나중에 사용되는 방법은 크게 다를 수 있습니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이 , 계산에 사용 된 기간 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다. 이 커브 선은 처음에는 혼란스럽게 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 익숙해집니다. 빨간색 선 지난 50 일 동안의 평균 가격입니다. 파란 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격입니다. 이동 평균이 무엇인지 알면, 다른 유형의 이동 평균과 단순 이동 평균은 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가를 가지고있다. 많은 개인은 시퀀스에서 어디에서 발생했는지에 관계없이 데이터 시리즈의 각 포인트가 동일하게 가중치되기 때문에 SMA는 제한적입니다. 비평가는 최신 데이터가 이전 데이터보다 중요하고 최종 결과에 더 큰 영향을 주어야한다고 주장합니다 이 비평에 대해 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작하여 그 이후 다양한 유형의 새로운 평균을 발명했으며 그 중 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA입니다. 추가 정보는 가중 평균 이동 평균 및 SMA와 EMA의 차이점은 무엇입니까? 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 새로운 정보에보다 민감하게 반응하기 위해 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형입니다. 거의 모든 차트 작성 패키지가 계산을하기 때문에 EMA는 많은 상인에게 불필요 할 수 있습니다. 그러나 수학 전문가에게는 거기에 EMA e가 있습니다. 수식을 사용하여 EMA의 첫 번째 지점을 계산할 때 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 없음을 알 수 있습니다. 이 간단한 문제는 간단한 이동 평균으로 계산을 시작하고 위의 수식 간단한 이동 평균 및 지수 이동 평균을 계산하는 방법에 대한 실제 사례가 포함 된 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다. EMA와 SMA의 차이점 이제는 SMA와 EMA가 계산되면 이러한 평균이 어떻게 다른지 살펴 봅시다 EMA의 계산을 살펴보면 최근 데이터 포인트에 중점을두고 이것이 가중 평균의 유형이된다는 것을 알게 될 것입니다. 그림 5 , 각 평균에 사용 된 기간의 수는 동일 15이지만 EMA는 가격 변동에보다 신속하게 응답합니다. EMA가 가격이 올라갈 때 더 높은 가치를 지니고 있으며 가격이 하락할 때 SMA이 응답은 많은 거래자가 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주요 이유입니다. 다른 요일은 무엇을 의미합니까? 이동 평균은 완전히 사용자 정의가 가능한 지표입니다. 즉, 사용자는 언제든지 자유롭게 선택할 수 있습니다 평균을 만들 때 원하는 평균 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 기간은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일입니다. 평균을 생성하는 데 사용되는 시간이 짧을수록 변경 가격이 더 민감 해집니다. 시간 간격, 민감도가 낮거나 평탄 해지면 평균값이됩니다. 이동 평균을 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다. 어느 것이 가장 효과적인지 알아내는 가장 좋은 방법은 여러 다른 숫자로 실험하는 것입니다 당신이 당신의 전략에 맞는 것을 찾을 때까지.